12月份看板人物—田弘華副教授：AI時代的生存指南

2025-11-25

標題：AI 時代的生存指南：為什麼未來屬於「水電工」與「做小事」的人？

副標題：當 AI 能夠產出完美的理論與宏大的計畫，人類最珍貴的能力，反而藏在最泥濘的細節裡。

緣起：從戰略理論到泥地實作的轉折

這篇文章誕生於一場深度對話——不僅是與 AI 的對話，更是一場對「AI 時代核心能力」的重新定義。從一開始我們熱衷於探討思維模型、後設認知、Minerva 大學、決策能力與個體經濟學的思辨，到最後，我們發現：
AI 時代的真正英雄，或許不是指揮官，而是水電工。

1. AI 是住在雲端的空想家，而問題住在泥沼裡

想像一下，AI 是人類歷史上讀過最多書的「超級學霸」。如果你問它如何解決貧窮問題，它能在一秒鐘內給你一篇引用了亞當斯密和凱因斯的完美論文。但問題是，AI 永遠住在「雲端」。它從來沒有被雨淋濕過，沒有因為一顆螺絲轉不開而生氣過，更沒有處理過因為失戀而不想工作的人類同事。
AI 擅長提供完美解法的「藍圖」，卻不理解現實世界的摩擦力。當 AI 建議「只要優化這個流程，效率就能提升
20%」時，它看不到現場的那條水管其實已經生鏽了。它也不知道某部機器昨天才剛當機、人員其實排班衝突、現場臨時狀況百出。
這時候，我們需要的不是另一個寫藍圖的人，而是一個看得出哪裡漏水、並且知道拿什麼工具去堵住它的「水電工」。
這就是差異：
．AI 給藍圖，水電工接地氣。
．AI 是架構師，水電工是施工隊。
AI 是沒有手的理論家，而我們需要的是會動手的人。

2. 諾貝爾獎給了誰？水電工式的經濟學家

在課堂上學的經濟學，往往充斥著完美的曲線和數學模型。但在 2019 年，諾貝爾經濟學獎頒給了三位真正走進泥濘現場的學者——其中一位是艾絲特·杜芙若 (Esther Duflo)。
她曾把自己比喻為「水電工」。為什麼？
在非洲研究如何提高疫苗接種率時，傳統的經濟學家可能會在辦公室裡爭辯「健康意識」或「文化因素」等宏大理論。
但杜芙若像水電工一樣走進現場檢查「管線」。她發現，村民不去打疫苗，不是因為反對科學，純粹是因為診所太遠，大家習慣性拖延——這就是現實的「摩擦力」。
她的解法是什麼？不是寫論文教育村民，而是「只要來打疫苗，就送一袋乾豆子（Lentils）」。
結果顯示，送豆子接種率翻了六倍。
她不是在雲端提方案，而是彎腰找漏水的閥門。
那一袋價值極低的豆子，就是水電工的扳手，轉動了名為「人性」的閥門，解決了宏大理論解決不了的問題。這就是最頂尖的經濟學：承認細節決定成敗，並動手修復它。

3. 從德雷莎修女談到 AI 的新稀缺資產

德雷莎修女說：
「我們無法做偉大的事，只能用偉大的愛做微小的事。」
這句話到了 AI 時代，突然有了另一層意義：
．理論已經廉價，行動才最昂貴。
．人人都能寫宏大計畫，但不是每個人都願意捲起袖子擦乾淤泥。
因為 AI 的出現，「宏大的計畫」、「完美的理論」、「海量的知識」變得前所未有的廉價。你按一個鍵，AI 就能給你一個拯救世界的方案。
當「宏大」變得廉價，「微小」就變得昂貴。那些願意彎下腰來處理微小麻煩、願意捲起袖子應對具體細節、願意在現場解決突發狀況的能力，變成了最稀缺的資產。

4. 教育的轉向：從學術導向到「水電工訓練」

我們過去訓練學生成為「會考高分的知識管理員」，現在我們該訓練他們成為「會拆問題、懂實作的系統修復者」。
不是讓學生背完供需曲線，而是讓他們解決：為何學生餐廳每到中午都排爆？
教育的重心，從「學理」轉向「實務中的摩擦解決力」。

5. AI 時代的價值選擇：做個平凡而超厲害的人

面對 AI 時代，請不要感到恐慌，覺得自己必須變成一個高不可攀的「決策大師」。
這個時代不需要更多只會談理論的人，每個人都去思考電車難題般的道德困境。這個時代需要的是能夠「知行合一」的實踐者。在未來的職場上，最厲害的人，往往是那些說：
「你的藍圖很棒，但根據現場情況，這裡行不通。我來調整一下這個細節，把它真的做出來。」
我們不需要做偉大的事。在 AI 的協助下，我們只要像個水電工一樣，專注地、用心地把眼前那些具體而微小的問題解決好，那就已經是非常、非常了不起的成就了。
我們需要的是那些：
．願意去現場、問為什麼沒人報名的工作坊？
．願意親自測試那個填不動的表單、是因為 UI 太爛？
．願意站在團隊最前面說：「那個 AI 解法不錯，但我來看看它真的跑不跑得動。」